package main.动态规划;

/**
 * @author tmh
 * @date 2024/8/8 19:07
 * @description 标签：动态规划
 * 遍历数组时计算当前最大值，不断更新
 * 令imax为当前最大值，则当前最大值为 imax = max(imax * nums[i], nums[i])
 * 由于存在负数，那么会导致最大的变最小的，最小的变最大的。因此还需要维护当前最小值imin，imin = min(imin * nums[i], nums[i])
 * 当负数出现时则imax与imin进行交换再进行下一步计算
 * 时间复杂度：O(n)
 * <p>
 * 作者：画手大鹏
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/maximum-product-subarray/solutions/7561/hua-jie-suan-fa-152-cheng-ji-zui-da-zi-xu-lie-by-g/
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
 */
public class T152乘积最大子数组 {
    /**
     * 参考上面大鹏的解法，很巧妙
     *
     * @param nums
     * @return
     */
    public int maxProduct(int[] nums) {
        //用来保存最后的结果
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        //1.定义imax来保存当前的最大值，imin来保存当前的最小值,一开始的初始值都为1
        int imax = 1;
        int imin = 1;
        //2.遍历数组
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            if (nums[i] < 0) {
                //3.交换imax和imin
                int temp = imax;
                imax = imin;
                imin = temp;
            }
            //4.更新imax和imin的值
            imax = Math.max(nums[i], imax * nums[i]);
            imin = Math.min(nums[i], imin * nums[i]);
            //5.更新最后的结果
            max = Math.max(max, imax);
        }
        return max;
    }
}
